A velocidade e a eficiência do acesso aos dados são pontos-chave para qualquer negócio. Uma forma efetiva de atingir esses objetivos é por meio da tecnologia de Cloud Computing, o armazenamento de dados na nuvem, que pode ser feito em um serviço como o Cloud SQL.
Estamos falando de um serviço que facilita a configuração, a manutenção, o gerenciamento e a administração dos bancos de dados relacionais no Google Cloud Platform. Tal solução oferece alta performance, escalabilidade e conveniência. Além disso, a praticidade e o bom custo-benefício são aliados da popularidade desse tipo de tecnologia.
Uma pesquisa da empresa Gartner reforça a afirmativa acima. Segundo o apurado pela consultoria, a expectativa é de que, até 2027, as empresas usem os serviços de nuvem para “acelerar mais de 50% de suas iniciativas de negócios essenciais”.
Isso demonstra a importância de soluções como o Cloud SQL para empresas que buscam aproveitar os benefícios desse tipo de armazenamento. Neste artigo, vamos te explicar o que é o Cloud SQL, como usá-lo e quanto custa.
O que é Cloud SQL?
Cloud SQL é um serviço do Google Cloud Platform (GCP), que fornece um ambiente para hospedar e gerenciar bancos de dados SQL na nuvem, com a flexibilidade e capacidade do modelo tradicional. Aliás, SQL vem de Structured Query Language, a linguagem de programação padrão dos bancos de dados relacionais.
Ele suporta MySQL, PostgreSQL e SQL Server, três dos sistemas de gerenciamento mais populares do mundo, possibilitando que os desenvolvedores usem suas ferramentas para gerenciar os respectivos bancos de dados.
O serviço faz a gestão de todas as tarefas administrativas rotineiras, como manutenção, failover, backups e muito mais, permitindo que os profissionais se concentrem mais no desenvolvimento de aplicativos e menos na manutenção dos bancos de dados.
Quando falamos sobre o que é o Cloud SQL também nos referimos aos seus diferenciais, que incluem ser altamente escalável e, por isso, os usuários podem ajustar a capacidade conforme suas necessidades. Por ser totalmente integrado ao Google Cloud Platform, é possível se conectar facilmente aos outros serviços do GCP.
Para que serve o Cloud SQL?
O Cloud SQL é um espaço seguro para armazenar os dados da empresa. Ele funciona de forma simples, permitindo criar, gerenciar e usar bancos de dados MySQL, PostgreSQL e SQL Server na nuvem. Ou seja, o Cloud SQL serve para organizar informações importantes, de forma prática.
Por sinal, um dos benefícios de usar o Cloud SQL é ter a tomada de decisão facilitada, uma vez que ele pode te ajudar a entender o perfil dos seus clientes. Siga conosco para conferir mais detalhes.
Benefícios de usar o Cloud SQL
Investir no armazenamento de dados na nuvem traz muitas vantagens. Já imaginou não precisar se preocupar com aquelas tarefas rotineiras que são necessárias, mas, muitas vezes, demoradas (e mecânicas demais)?
O Cloud SQL contribui para melhorar a produtividade da sua equipe, permitindo que foque no que realmente importa. A consequência, é claro, está nos resultados, que serão cada vez melhores.
Abaixo, enumeramos os benefícios de usar o Cloud SQL:
- melhora a performance;
- permite a integração com outros aplicativos;
- aumenta a confiabilidade;
- deixa a segurança em primeiro lugar;
- reduz os riscos de operação.
Confira mais detalhes!
Melhora a performance
Ter uma boa performance estrutural é o que todo empresário busca para o banco de dados de sua empresa, afinal, é muito ruim quando há quedas de sistema ou necessidades de backups manuais.
Com o Cloud SQL, seus bancos de dados se tornam mais seguros e confiáveis, porque a solução é capaz de automatizar backups, criptografia e replicações.
Permite a integração com outros aplicativos
Uma das vantagens do Cloud SQL é que ele pode ser acessado facilmente em qualquer aplicativo atual, o que inclui os serviços do Google Cloud, como App Engine, Compute Engine e Google Kubernetes Engine.
Aumenta a confiabilidade
O Cloud SQL propicia mais confiabilidade, bastando habilitar o failover. Ao fazer isso, será possível obter alta disponibilidade (HA), com mais 99.95% de disponibilidade.
Deixa a segurança em primeiro lugar
Outro benefício de usar o Cloud SQL é que ele tem dados criptografados automaticamente. E nada mais importante do que a segurança dentro da empresa, não é mesmo?
Armazenar os dados na nuvem dá mais tranquilidade na gestão de informação, pois pode-se deixar o acesso restrito às pessoas que realmente precisam verificar as informações.
Reduz os riscos de operação
Quando se tem mais transparência nas informações, as equipes ficam mais alinhadas não apenas com as próprias demandas, mas com o que está acontecendo na empresa como um todo. Isto é, os riscos de operação diminuem e, como consequência, a assertividade na tomada de decisão aumenta.
Qual é o melhor banco de dados?
Como vimos, o Cloud SQL do Google se destaca em muitos aspectos, entretanto, existem outros sistemas disponíveis no mercado. Para efeito de comparação, vamos falar sobre os principais deles.
Cloud SQL
O Cloud SQL oferece uma gama de recursos poderosos que o tornam uma excelente escolha para muitos usuários. Ele suporta MySQL, PostgreSQL e SQL Server, com escalabilidade, backups automáticos e replicação para alta disponibilidade.
A propósito, ele é totalmente gerenciado pelo Google, o que significa que você não precisa se preocupar com a manutenção do servidor ou do banco de dados.
Ele também é integrado aos outros serviços do GCP, facilitando a construção de soluções completas na nuvem.
Amazon RDS
O Amazon RDS é um serviço de banco de dados relacional oferecido pela Amazon Web Services. Ele suporta uma variedade de motores, incluindo MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Oracle e SQL Server. Assim como o Cloud SQL, o RDS gerencia tarefas como manutenção e backup, sendo facilmente escalável.
Azure SQL Database
O Azure SQL Database é o serviço de banco de dados da Microsoft Azure. Ele é baseado no SQL Server e oferece muitos praticamente os mesmos recursos que o Cloud SQL e o RDS, incluindo escalabilidade automática e backups gerenciados.
Leia também:
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Quanto custa um banco de dados na nuvem?
O custo de um banco de dados na nuvem pode variar bastante, dependendo do provedor de serviços, do tipo de banco de dados, do tamanho dele e da quantidade de tráfego de rede.
Para o Cloud SQL, o Google usa um modelo de preços baseado no uso, em que você paga pelos recursos que utiliza. Os custos variam conforme: tipo de banco de dados, instância, tamanho do armazenamento, tráfego de rede e outros fatores. Há uma calculadora de preços online para estimar os custos.
Outros provedores de serviços, como Amazon RDS e Azure SQL Database, também têm modelos de preços baseados no uso, com custos que seguem fatores semelhantes.
Em todos os casos, é importante entender a estrutura de preços antes de se comprometer com um provedor de serviços de banco de dados na nuvem. Recomenda-se, ainda, monitorar o uso e os custos regularmente para evitar surpresas.
Quer saber como o Google garante a segurança dos arquivos em nuvem? Então, confira este vídeo: 👇
Como usar o Cloud SQL?
Usar o Google Cloud SQL envolve algumas etapas básicas que incluem a configuração do ambiente, a criação e a conexão ao banco de dados. Vamos explicar cada uma dessas etapas.
1. Configuração do ambiente
Primeiro, você precisa de uma conta no Google Cloud Platform, que pode ser feita no site do Google. Logo em seguida, é necessário criar um projeto que servirá como seu ambiente de trabalho.
2. Criação de um banco de dados
No console do GCP, vá até a seção “SQL” e clique em “Criar instância”. Escolha o tipo de banco de dados que você deseja (MySQL, PostgreSQL ou SQL Server) e configure as opções com base nas suas necessidades.
Isso inclui o nome da instância, a região e a zona, a versão do banco de dados, o tipo de instância (compartilhada ou dedicada) e o tamanho do armazenamento.
Configure também as opções de backup e alta disponibilidade, se necessário. Clique em “Criar” para iniciar o banco de dados. Agora, você precisa fazer a conexão.
3. Conexão ao banco de dados
Uma vez criado o banco de dados, você pode se conectar a ele de várias formas. Uma delas é diretamente da sua máquina, usando um banco de dados SQL ou, então, por meio de um aplicativo no GCP.
Você só precisa do endereço IP do banco de dados (que pode ser encontrado no console do GCP) e das credenciais dele. Se estiver se conectando de fora do GCP, talvez seja necessário configurar as regras de firewall para viabilizar a conexão.
Lembre-se de que seu uso envolve a observância das melhores práticas de segurança, como a proteção de credenciais e a restrição de acesso ao banco de dados apenas de endereços IP confiáveis.
Essas são as etapas básicas para começar a usar o Cloud SQL. Dependendo de suas necessidades específicas, pode haver etapas adicionais ou mais detalhadas.
Versões de banco de dados disponíveis com Cloud SQL
Se você está se perguntando: “quais versões de bancos de dados estão disponíveis com o Cloud SQL?”, listamos abaixo as principais e suas secundárias.
- MySQL 8.0 (padrão)
- 8.0.34
- 8.0.33
- 8.0.32
- 8.0.31 (padrão)
- 8.0.30
- 8.0.29 (descontinuada)
- 8.0.28
- 8.0.27
- 8.0.26
- 8.0.18
- MySQL 5.7
- 5.7.43
- MySQL 5.6
- 5.6.51
É sempre bom lembrar que o Cloud SQL mantém as instâncias atualizadas automaticamente, com patches e atualizações de versão secundárias.
Compatibilidade de Cloud SQL com recursos do banco de dados
Agora, chegou o momento de explorar a compatibilidade de Cloud SQL com recursos de bancos de dados, outro tópico importante para quem quer utilizar o serviço.
Desta forma, vamos analisar o MySQL, banco de dados relacional que pertence da Oracle, o PostgreSQL, banco de dados relacional Open Source, e o SQL Server, criado pela Microsoft, sendo muito utilizado no mercado.
No geral, o MySQL é o mais completo. Ele é o único que possui migração de dados para servidores externos, além de geração de registros binários em réplicas de leitura.
Ele só não é compatível com Insights de consulta e replicação lógica, mas tem recursos como backups, alta disponibilidade, chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente, registro de auditoria e geração de registros da instância.
Já o PostgreSQL, que é muito utilizado para sistemas online, tem replicação lógica e Insights de consulta, que seus concorrentes não disponibilizam.
O SQL Server não possui recuperação pontual. Apesar de ser capaz de fazer réplicas de leitura, não possui o recurso de replicação de um servidor externo ou réplicas de leitura externas.
Caso você queira ver um comparativo entre os três bancos de dados, acesse a tabela comparativa do Google.
Ao longo deste artigo você aprendeu o que é Cloud SQL e pôde perceber os benefícios de usar a solução. Agora, que tal poder ter esse serviço no seu negócio?
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