Já pensou em criar e implantar soluções de machine learning por meio de um ecossistema integrado? Com a Google Vertex AI, você pode!
A plataforma, lançada em 2021 pelo Google Cloud e alimentada pela inteligência artificial Gemini, do Google, desponta como uma das melhores alternativas para gerenciar modelos de aprendizado de máquina (machine learning, popularmente conhecido como ML) no mercado atual.
De acordo com uma pesquisa realizada pela IBM, divulgada na revista Exame, 41% das empresas brasileiras usam ou passaram a usar tecnologias de inteligência artificial como machine learning para melhorar a produtividade e a lucratividade.
Por outro lado, uma pesquisa com mais de 200 CEOs mostrou que a IA é uma prioridade estratégica para 95% das empresas, mas apenas 14% contam com metas estabelecidas para projetos de IA.
A partir daí, é possível afirmar que existem desafios para implementar o uso de inteligência artificial no dia a dia das empresas. A inteligência artificial do Google é uma das alternativas para facilitar esta implementação por meio da integração.
Vamos aprender mais sobre a Vertex AI?
Principais aprendizados
- O Google Cloud Vertex AI é uma plataforma de machine learning que unifica e integra todas as etapas do ciclo de vida de IA em um único ambiente.
- Empresas podem automatizar processos complexos com o AutoML do Google Cloud, o que cria modelos preditivos sem precisar de conhecimentos avançados em programação.
- A plataforma é altamente escalável e flexível: os recursos se ajustam de acordo com a demanda e o pagamento é feito conforme o uso.
- Os módulos da Vertex AI, por exemplo, Workbench, Feature Store, Pipelines e Model Deployment, ajudam a otimizar e integrar tarefas de ciência de dados, reduzir retrabalho e acelerar a colocação de soluções em produção.
- O Vertex AI tem aplicações práticas em diversos setores, como saúde (diagnósticos assistidos por IA), finanças (detecção de fraudes em tempo real), varejo (recomendações personalizadas) e manufatura (manutenção preditiva).
- A plataforma é acessível para diferentes perfis de usuários, desde iniciantes até cientistas de dados avançados, o que permite que cada equipe explore este tipo de IA no nível adequado de conhecimento.
O que é Google Cloud Vertex AI?
Vertex IA é uma plataforma de machine learning desenvolvida para unificar todas as etapas do ciclo de vida do aprendizado de máquina. Em outras palavras, por meio da plataforma, as empresas podem treinar modelos de IA de forma escalável, sem a necessidade de pular de uma ferramenta para outra na hora de resolver um problema.
Além disso, o desenvolvimento de IA por meio da plataforma conta com um sistema de precificação diferenciado: você paga conforme o tipo de uso, o que dá mais flexibilidade do que planos de cobrança fixos, e melhora o custo-benefício para as empresas.
A plataforma também disponibiliza modelos pré-treinados para facilitar o dia a dia e o uso em diferentes aplicações e em diferentes áreas. Um exemplo é o caso do ComOferta.com, que usa inteligência artificial para descomplicar a comparação de preços entre diferentes supermercados, o que ajuda os consumidores a encher o carrinho de compras gastando menos.
Quais os benefícios de uma plataforma de machine learning como o Vertex AI?
Os principais benefícios são: automação de tarefas, treinamento de inteligências artificiais e escalabilidade, tudo com foco em eficiência e produtividade.
Vamos aprender mais sobre as vantagens desta tecnologia para a sua empresa? Veja a seguir.
Automação de tarefas
Automatizar é usar a tecnologia para executar tarefas de forma automática, por exemplo, um carro que liga os faróis sozinho quando detecta a baixa luminosidade da noite.
Por meio da automação, é possível prever as vendas de roupas de uma loja com base em dados históricos. A automação pode ser desenvolvida por meio da coleta e geração de dados, pré-processamento, treinamento do modelo, avaliação e implantação.
Treinamento de inteligências artificiais
Também é possível treinar inteligências artificiais com pouco ou nenhum uso de códigos. As APIs pré-configuradas estão prontas para serem usadas para identificar e resolver problemas, o que dispensa conhecimentos avançados em programação.
Escalabilidade
Que tal uma infraestrutura que cresce junto com a sua empresa? A plataforma escala de maneira simples, sem intervenções manuais, e você só paga o que usar, sem gastar dinheiro com recursos de computação que não usa.
Em outras palavras, os recursos são ajustados de forma automática, com integração de acordo com as demandas do projeto.
Principais módulos e recursos da Vertex AI para desenvolvimento de IA
Veja a seguir os principais módulos e recursos para desenvolvimento de IA.
Vertex AI Workbench
É um ambiente de trabalho na nuvem que hospeda notebooks (ambiente interativo para criar e executar códigos) gerenciado pelo Google Cloud. O Workbench é direcionado para o trabalho em ciência de dados, análise preditiva e ML.
Pode ser usado, por exemplo, para fazer uma previsão de churn de clientes, que ajuda a prever quais deles estão mais propensos a cancelar seus contratos no próximo mês.
Feature Store
É um banco de dados especializado para armazenar, gerir alterações e reutilizar variáveis (features) em diferentes projetos.
A Feature Store reduz o retrabalho, melhora a governança e garante que os dados usados no treinamento estejam alinhados com os dados em produção, principalmente porque as variáveis podem ser reutilizadas em diferentes projetos.
Pipelines
Aproveite fluxos de machine learning automatizados, o que descomplica as etapas desde a ingestão de dados e treinamento até a avaliação e deploy.
Os pipelines são fundamentais para projetos que exigem repetibilidade, escalabilidade e automação. Os pipelines podem ser usados para analisar feedbacks automaticamente, o que otimiza a experiência do cliente, por exemplo.
Model Deployment
Após o treinamento, os modelos podem ser facilmente implantados em endpoints gerenciados para inferência online ou batch. Em outras palavras, os modelos treinados ficam disponíveis e gerenciáveis na nuvem e podem ser usados por outras aplicações.
Para empresas de e-commerce e marketplace, é possível criar um modelo para recomendar produtos, por exemplo.
AutoML
O AutoML é uma ferramenta que facilita a criação de modelos de machine learning, automatizando processos sem a necessidade de escrever códigos, apenas com o uso de entrada de dados.
O que é AutoML do Google Cloud?
Agora que você compreendeu os benefícios e recursos da ferramenta de IA, vamos aprender sobre o que é o AutoML do Google Cloud.
O AutoML do Google Cloud é uma ferramenta de IA que permite criar modelo automatizados de machine learning. A escolha de algoritmos e ajuste de parâmetros são possibilidades do seu uso no dia a dia das empresas. Além disso, dispensa conhecimentos avançados em programação.
Como a Vertex AI alavanca a inovação em diferentes setores?
A Vertex AI ajuda empresas de diferentes áreas de atuação. A IA transforma dados em informações com valor estratégico, o que contribui para otimizar o dia a dia. Confira a seguir alguns exemplos do seu uso prático em diferentes contextos:
- Saúde: diagnósticos assistidos por IA tornam a análise de exames mais ágil e precisa;
- Finanças: detecção de fraudes em tempo real aumenta a segurança de clientes e instituições;
- Varejo: recomendações personalizadas melhoram a experiência do consumidor e aumentam as vendas;
- Manufatura: manutenção preditiva evita falhas em máquinas e otimiza os custos no curto, médio e longo prazo.
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FAQ – Perguntas frequentes sobre Vertex AI
Qual a diferença entre Vertex AI e outras ferramentas de ML do Google Cloud?
Diferente de outras ferramentas de machine learning disponíveis no Google Cloud, a Vertex AI unifica todas as etapas do ciclo de vida de ML em uma única plataforma, desde o preparo de dados até a implantação em produção, o que elimina a necessidade de integrar vários serviços separados e economiza tempo.
A Vertex AI suporta quais frameworks de machine learning?
A Vertex AI é compatível com os principais frameworks de machine learning usados no mercado, como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn e AutoML. Essa variedade dá flexibilidade para equipes de dados escolherem a tecnologia que melhor se adapta ao projeto, sem ficarem presas a um único padrão, o que descomplica o uso por equipes com conhecimentos e preferências de linguagem de programação diferentes.
É preciso ser um cientista de dados para usar a Vertex AI?
Não é obrigatório ser cientista de dados. A plataforma foi desenvolvida para atender diferentes níveis de conhecimento, desde iniciantes até profissionais avançados. Usuários menos experientes podem contar com o AutoML, que automatiza etapas como seleção de modelo e ajuste de parâmetros. Os especialistas, por sua vez, têm liberdade para personalizar algoritmos, trabalhar com frameworks específicos e ajustar cada detalhe técnico.
Como a Vertex AI ajuda a reduzir o tempo de “time-to-market” de modelos?
O assistente de IA reduz o tempo de colocação de modelos em produção porque automatiza várias etapas do pipeline de machine learning, como treinamento, validação, monitoramento e deploy. Além disso, integra dados e ferramentas em um único ambiente. A simplificação acelera todo o processo, o que permite às empresas pensar em soluções baseadas em IA muito mais rápido e com maior eficiência.
Quais são os custos envolvidos no uso da Vertex AI?
A precificação, por ser voltada para uso corporativo, é diferente de outras inteligências artificiais como o ChatGPT-4. No AutoML, por exemplo, você paga R$ 21,44 por hora de uso. Mas cada caso precisa ser avaliado individualmente, porque os preços variam conforme as necessidades e uso de cada empresa.
