O Google Bigtable surgiu com a proposta de solucionar um problema da Google no início dos anos 2000. Com o crescimento exponencial da internet, as indexações por trás do mecanismo de pesquisa do buscador eram complexas. Afinal, processar um volume exorbitante de informações poderia se tornar uma operação muito lenta.
Em 2006, a empresa anunciou seu lançamento como um poderoso banco de dados capaz de rodar, em tempo real, tráfegos de petabytes. Além disso, suporta milhares de solicitações simultâneas, o que possibilita a consulta ágil e praticamente instantânea que conhecemos atualmente.
Acompanhe este artigo até o fim e entenda como essa inovação otimiza o armazenamento de dados e quais são seus benefícios para usuários e empresas.
O que é Google Bigtable e qual a sua relação com o ecossistema Google?
O Google Bigtable é um banco de dados NoSQL pioneiro e altamente escalável, que impulsionou o surgimento de outras tecnologias semelhantes. Sua estrutura tinha como objetivo inicial atender às necessidades da empresa fundadora e conseguir gerenciar grandes volumes de dados estruturados e semiestruturados.
O projeto é a base para serviços de consulta e também Google Maps e Google Analytics, por exemplo. Foi somente em 2015 que o serviço ficou acessível para o público em geral em suas próprias aplicações.
No contexto atual, empresas de todos os portes têm acesso ao recurso por meio da integração com o Google Cloud. Nesse ecossistema, o Bigtable proporciona o armazenamento seguro de dados corporativos, além de ser ideal para análise de informações e aplicações em machine learning (aprendizado de máquina).
O que é um banco de dados NoSQL?
Diferente dos bancos de dados relacionais tradicionais, que organizam as informações em tabelas com linhas e colunas, os bancos NoSQL lidam com dados estruturados e permitem escalabilidade horizontal. Essa abordagem possibilita o processamento de grandes volumes de informações em tempo real, diante de um cenário de crescimento contínuo.
Para as empresas, é uma combinação essencial para atingir patamares elevados de eficiência operacional e conseguir extrair insights a partir do conteúdo que armazenam.
Além disso, os bancos de dados NoSQL oferecem flexibilidade para se adaptar a diversos tipos de dados, desde informações textuais até métricas de dispositivos de IoT (internet das coisas).
Essa característica é especialmente relevante para organizações que lidam com dados dinâmicos e precisam de soluções que acompanhem o ritmo de transformação digital.
A capacidade de escalar horizontalmente também significa que as empresas podem expandir suas operações sem comprometer a performance, o que assegura a adaptação contínua às mudanças de mercado.
Quais os benefícios do Google Bigtable?
O principal diferencial do Google Bigtable está em sua arquitetura distribuída, que garante uma capacidade de armazenamento de dados em larga escala. Entre os benefícios que oferece para seus usuários, estão:
- flexibilidade, já que é possível aumentar ou reduzir o espaço para armazenamento conforme a demanda do negócio, sem interrupções no serviço;
- baixa latência, ou seja, é ideal para operações que demandam resposta em tempo real, como recomendações personalizadas ou checagem de fraudes;
- confiabilidade, pois utiliza as mesmas tecnologias de proteção próprias da Google;
- conexão com outras soluções do Google Cloud, como o BigQuery, que facilita análises detalhadas e contribui para tomar decisões pautadas em dados.
A ferramenta aprimora a organização das informações, o que colabora para a redução de custos operacionais e melhoria de desempenho das organizações.
Como a integração entre Google Cloud Storage e Google Bigtable melhora o armazenamento de dados?
A integração com o Google Cloud Storage forma uma solução completa de armazenamento dos dados corporativos. O Bigtable se concentra nas consultas de alta performance, enquanto o Storage permite guardar arquivos, imagens e backups.
Aliar o potencial dos dois serviços traz mais flexibilidade, desempenho e segurança para o ambiente corporativo.
Um exemplo prático de uso é: uma empresa de e-commerce precisa guardar informações sobre transações, histórico de compras e imagens de produtos. Enquanto o Bigtable gerencia dados transacionais e de inventário, o Storage armazena arquivos na nuvem, como fotos e documentos. Uma combinação simples e prática!
Além disso, esse trabalho conjunto possibilita que empresas combinem diferentes tipos de dados em uma única infraestrutura otimizada, o que facilita análises mais profundas e decisões baseadas em dados.
Por exemplo, uma organização do setor financeiro pode usar o Bigtable para processar grandes volumes de informações transacionais em tempo real, enquanto armazena registros históricos e documentos no Google Cloud Storage.
Essa configuração assegura que dados críticos estejam disponíveis de forma eficiente, sem comprometer a segurança ou escalabilidade.
Outro benefício é a possibilidade de automatizar backups e criar fluxos de dados que conectem essas duas ferramentas, o que resulta em mais resiliência e recuperação em caso de falhas.
Como um Cloud Advisor pode ajudar o seu negócio?
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