Com os avanços tecnológicos dos últimos anos, houve uma expansão considerável do uso da IA generativa no ambiente corporativo para aumentar a eficiência e a produtividade das equipes.
Em 2025, 88% das empresas já usavam a inteligência artificial generativa para otimizar pelo menos um dos seus processos internos, segundo a McKinsey. Porém, a maioria dos negócios (62%) ainda está na fase de experimentação ou planejamento.
Em outras palavras, estão em fases de testes ou no início do uso da tecnologia. Neste cenário, é possível que os riscos inerentes a essas ferramentas e suas limitações passem despercebidos.
Por esse motivo, confira no artigo o que é a IA generativa no ambiente corporativo, como funciona e a que as organizações devem estar atentas durante o planejamento e a adoção plena das plataformas.
Principais aprendizados deste artigo
- A IA generativa é um tipo de inteligência artificial capaz de gerar conteúdos com base em comandos.
- A tecnologia pode ser usada em diversos setores, como marketing, vendas, TI e até mesmo no atendimento ao cliente na gestão pública e em empresas privadas.
- É preciso, porém, compreender as limitações desse tipo de plataforma, como o impacto da qualidade dos dados. Por isso, existe a necessidade de uma política de governança e de validação humana dos resultados.
- Os possíveis riscos envolvem a geração de informações imprecisas, ataques cibernéticos e riscos à privacidade dos dados dos usuários.
O que é IA generativa no ambiente corporativo?
É o uso de um tipo de IA projetado para analisar e compreender comandos para criar conteúdos originais utilizados em processos e tarefas de uma empresa, como compilar dados em relatórios para lideranças.. Essa característica é o que diferencia essa ferramenta dos modelos tradicionais, que executam tarefas pré-definidas.
Nas empresas, as plataformas do tipo são utilizadas para maximizar os resultados dos negócios e podem ser aplicadas em diversos setores. Por exemplo, é possível integrá-las a ferramentas de vendas e de marketing para promover a automação de processos.
A IA generativa também pode ser usada na gestão pública, no atendimento ao cliente e no desenvolvimento e gerenciamento de sistemas pelo time de TI.
Quais são as principais limitações e riscos da IA generativa nas empresas?
Os limites mais comuns são a falta de contexto durante o processamento dos dados, o que pode prejudicar as respostas, e a necessidade de validar todos os processos. Isso porque os sistemas podem cometer erros que comprometem os resultados do negócio caso não sejam corrigidos.
Vale destacar ainda que, segundo a McKinsey, mais da metade das empresas já teve uma experiência negativa com o uso dessa tecnologia. Afinal, mesmo ambientes corporativos estão sujeitos aos riscos da IA generativa nas empresas, que podem incluir fatores como:
- geração de dados imprecisos ou totalmente fictícios (30%);
- preocupações com segurança da informação e confidencialidade (10%);
- compliance, o alinhamento com regulamentações (como a LGPD) e violação de propriedade intelectual (8%);
- ações não autorizadas ou uso indevido das informações (7%).
Outros riscos envolvem a dependência da tecnologia, a presença de vieses discriminatórios e a responsabilidade legal sobre as decisões tomadas com apoio da IA, que recai sobre as empresas e não sobre os provedores.
Por esses motivos, é indispensável investir em governança de IA, como você confere no tópico seguinte.
Qual é a importância da governança de IA para os negócios?
A governança de IA é importante por estabelecer as regras a serem seguidas para garantir a eficiência e o uso ético desse tipo de ferramenta. Na prática, é a melhor maneira de superar as limitações e prevenir os riscos da tecnologia, além de garantir o alinhamento às políticas do negócio.
No mais, vale ressaltar que uma boa política de governança é essencial para assegurar a privacidade dos dados compartilhados com o sistema, manter o compliance e garantir que o controle de todas as operações esteja sempre nas mãos dos profissionais.
Agora que você compreende a importância da governança de IA, confira dicas práticas de como garantir a segurança durante o uso de IA em ambiente de nuvem.
Como garantir a segurança no uso da inteligência artificial para empresas?
As melhores práticas para evitar problemas com a IA generativa no ambiente corporativo são:
- definir políticas de uso transparentes, explicando quais e como os dados são usados, por quanto tempo ficam armazenados e como são descartados;
- controlar os acessos ao sistema para evitar o vazamento de dados;
- capacitar os usuários para garantir o uso correto da plataforma;
- fazer auditorias regulares para avaliar vieses e uso incorreto da ferramenta.
Para concluir, também é importante contar com apoio especializado durante o planejamento, adoção e uso da IA no trabalho.
A Safetec é uma consultoria em nuvem que cumpre bem esse papel. Isso porque tem mais de 20 anos de experiência e expertise comprovada por mais de quatro mil clientes satisfeitos com a adoção segura e alinhada às exigências legais de sistemas em nuvem.
Ao contar com o apoio da Safetec, a empresa recebe orientação sobre a escolha da melhor ferramenta de IA, um plano completo de migração e suporte no uso para garantir a máxima eficiência do novo sistema.
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FAQ: Perguntas frequentes sobre IA generativa no ambiente corporativo
A IA generativa pode usar dados confidenciais da empresa?
Modelos de IA generativa avançados, como os disponíveis nos planos corporativos do Google, podem acessar os dados confidenciais para executar tarefas de rotina desde que autorizados pelos usuários, mas não os usam no treinamento dos modelos. Já as versões gratuitas, sem filtro de privacidade, podem utilizar essas informações.
Quem é responsável pelos erros cometidos por IA generativa?
No geral, os usuários são responsáveis pelos erros cometidos pela plataforma durante a geração de conteúdo. Por esse motivo, é de extrema importância que profissionais humanos sempre confiram todo o trabalho da IA para garantir a qualidade dos materiais. A plataforma também não pode ficar encarregada de tomar decisões.
A IA generativa pode gerar riscos legais para as empresas?
Sim, se a plataforma comete erros graves, como criar dados aleatórios, usar vieses discriminatórios para embasar decisões ou violar o direito à privacidade dos dados dos usuários. Neste cenário, as empresas podem ser responsabilizadas pelos acontecimentos e até ser condenadas a pagar indenizações às partes lesadas.
Empresas reguladas podem usar IA generativa com segurança?
Sim, desde que tenham alguns cuidados especiais com o uso da tecnologia para otimizar os processos. Por exemplo, disponibilizar revisores humanos para analisar os dados, explicar para clientes de forma transparente como a IA é usada e utilizar sistemas robustos que tenham recursos avançados de segurança, como privacidade total.
