Empresas de diversos setores acompanham de perto os avanços da inteligência artificial (IA) para aproveitar seus benefícios. De acordo com uma pesquisa da McKinsey, essas ferramentas podem gerar até US$ 4,4 trilhões em produtividade. Mas, para investir com segurança, é importante considerar o ROI da IA.
Com essa medida, é mais fácil analisar o potencial de retorno financeiro que determinado projeto oferece. Além de calcular o número, vale a pena buscar formas de ampliá-lo, já que esse avanço reflete positivamente no desempenho do negócio.
A seguir, você descobre como medir o ROI de projetos de IA e como utilizar essa métrica para gerar diferenciais competitivos! Boa leitura!
O que é o ROI da IA
O Retorno sobre o Investimento (ROI) da IA é uma métrica relevante para medir os ganhos financeiros obtidos com o uso de soluções baseadas nessa tecnologia. O cálculo considera tanto os benefícios gerados quanto os custos de implementação.
Quando aplicamos o ROI à IA, a ideia é entender se o investimento em tecnologias como automação, aprendizado de máquina (machine learning) e análise preditiva fazem sentido do ponto de vista financeiro. Em geral, quanto maior for o ROI, mais vantajosa tende a ser a decisão de investimento.
Imagine que determinada solução de IA ajuda a reduzir os custos operacionais por automatizar tarefas repetitivas, evitar erros e retrabalhos e garantir mais segurança. Nessa situação, o ROI da IA provavelmente será positivo, o que ajuda a justificar o custo para implementar a opção.
Leia também: ROI de Cloud: saiba como calcular a migração para nuvem!
Como medir o ROI de projetos de IA?
O primeiro passo para encontrar o ROI de soluções de IA é entender como se calcula esse indicador. A fórmula é a seguinte:
ROI = [(Ganhos gerados pelo investimento – Custos totais) / Custos totais] x 100
No fim do cálculo, expressamos o ROI em porcentagem. Se o ROI for de 150%, por exemplo, significa que cada R$ 1,00 investido resultou em R$ 1,50 de lucro. Já se o ROI for negativo em 50%, significa que cada R$ 1,00 investido levou a R$ 0,50 de prejuízo.
Quanto aos projetos de IA, especificamente, o cálculo depende de duas informações principais: os gastos para implementar as soluções e os ganhos obtidos.
Encontrar o custo da IA costuma ser mais simples por envolver os gastos com aquisição, implementação e manutenção da solução. Se você quiser um cálculo aprofundado, pode considerar as despesas indiretas, como o custo com treinamento da equipe e com integração com o sistema existente.
Em relação aos ganhos, o ideal é começar pela definição de objetivos com o projeto de IA, como redução dos custos ou aumento da receita. A partir daí, é mais fácil identificar os indicadores adequados para esses resultados de interesse.
Entre as métricas que você pode usar estão:
- redução de horas trabalhadas;
- aumento na receita;
- impacto na satisfação e fidelização de clientes;
- redução de perdas;
- diminuição de custos operacionais.
Imagine uma solução de IA que permite prever a demanda e, como resultado, ajuda a reduzir os estoques excessivos. Essa redução diminui as perdas por desperdícios e gera ganho financeiro. Com esses dados em mãos, a empresa pode compará-los aos custos e calcular o retorno gerado pela IA.
Tão necessário quanto saber como medir o ROI de projetos de IA é entender como potencializar esse resultado. Continue a leitura para descobrir o que fazer!
Quais as maneiras de gerar ROI com IA?
Para aumentar o retorno dos investimentos em IA, a empresa precisa adotar estratégias bem definidas e tomar decisões conscientes.
O primeiro aspecto a considerar é a escolha da solução certa. Analise as necessidades do negócio, identifique os processos que podem se beneficiar da IA e defina os resultados que deseja alcançar. A partir disso, selecione quais projetos de IA atendem melhor aos critérios.
Depois de encontrar a alternativa ideal, é indispensável ter o apoio de profissionais qualificados, tanto para a implementação quanto para o gerenciamento desse tipo de projeto. Além de contar com a ajuda de especialistas, é essencial treinar o time interno para aproveitar todo o potencial dos recursos.
Outra maneira de gerar ROI com IA é aplicar a solução de forma estratégica, ou seja, nos processos certos, já que garantir uma integração fluida é fundamental para alcançar os resultados esperados.
Como conquistar vantagem competitiva com IA?
Com planejamento estratégico e uma boa execução, a IA se torna um diferencial real para o negócio. Isso acontece porque, quando bem aplicada, a tecnologia gera resultados concretos — especialmente em termos de ROI da IA.
Quando um projeto gera esse tipo de resultado, é sinal de que a empresa consegue aumentar sua eficiência operacional, reduzir custos e até expandir a sua receita. As decisões também se tornam mais rápidas e precisas, o que diminui o risco de erros e aumenta a velocidade de reação em relação aos concorrentes.
Pense no caso de uma IA para análises financeiras complexas. Essa é uma forma de identificar oportunidades de economia e de otimização de recursos com IA. Ao usar essas informações para tomar decisões melhores, o negócio se torna mais eficiente e potencialmente mais lucrativo.
Ter um ROI positivo também é uma forma de ter vantagem competitiva com IA porque aumenta a disponibilidade de recursos para o negócio. Quanto maior for esse retorno, mais lucro o projeto gera. Com mais dinheiro em caixa, é possível fazer novos investimentos em inovação e em melhorias, o que consolida cada vez mais os diferenciais competitivos.
Qual a relação entre custo da IA e otimização de recursos?
Ao fazer uma análise inicial, os custos de um projeto de IA podem até parecer elevados. Porém, a análise do ROI da IA permite uma avaliação mais precisa, já que também considera os lucros.
Para entender melhor, imagine que um projeto A tem um custo de R$ 100 mil para aquisição, implementação e manutenção da tecnologia. Em troca, os ganhos são de R$ 300 mil, com lucro de R$ 200 mil.
Já o projeto B tem um custo de R$ 50 mil e gera R$ 100 mil em ganhos. Aparentemente, o projeto B é mais econômico por ter um custo inicial menor. Porém, basta calcular o ROI para perceber que o do projeto A é de 200%, enquanto o do projeto B é de 100%. Embora positivos, o primeiro projeto gerou um retorno maior.
No geral, a geração do ROI das soluções de inteligência artificial envolve a otimização de recursos. Ao automatizar processos, os profissionais podem focar em tarefas mais estratégicas, o que aumenta a produtividade. O apoio à tomada de decisão também é importante para facilitar a alocação de recursos de forma inteligente.
Todos esses pontos levam a uma relação de custo-benefício, medida pelo ROI. Assim, nem sempre um custo inicial maior indica que o projeto é menos interessante, já que pode ter um retorno maior. Porém, é fundamental fazer o cálculo para entender o impacto concreto das soluções.
Como implementar projetos de IA?
Como você acompanhou, conhecer o ROI da IA é essencial para entender como essa tecnologia afeta os resultados do negócio. A partir desse cálculo, você pode buscar formas de otimizar o retorno para gerar cada vez mais diferenciais.
Contar com o apoio de uma consultoria especializada permite escolher a melhor solução e com maior potencial de retorno. A Safetec tem ampla experiência no mercado de tecnologia e oferece uma atuação qualificada para ajudar seu negócio nesse processo.
Entre em contato com a Safetec e veja como podemos auxiliar!
